Inizia subitoInizia gratis

Analizzare le statistiche di basket

Una nazionale di basket ti ha incaricato di visualizzare e capire le statistiche chiave dei loro 50 migliori giocatori.

Ti hanno chiesto di creare un grafico che confronti la "Field Goal Percentage" (FGP) con i "Points Per Game" (PPG) dei giocatori. È un’ottima occasione per mettere in pratica le tue abilità con gli scatterplot!

È importante che questo grafico sia confrontabile con gli altri. Perciò, tutti gli assi devono partire da 0 e l’asse y (FGP) deve avere un intervallo 0-100, dato che è una percentuale.

Hai a disposizione un DataFrame bball_data con le colonne FGP e PPG.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python

Visualizza corso

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Create and show the plot
fig = px.scatter(
  data_frame=bball_data,
  x="____", 
  y="____",
  title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()
Modifica ed esegui il codice