Box plot dei ricavi affiancati con colore
La società del New York Stock Exchange per cui hai lavorato in precedenza ti ha incaricato di estendere il lavoro sul box plot dei ricavi aziendali.
Vogliono capire come si confrontano i diversi settori usando la stessa tecnica di visualizzazione di prima. Inoltre, sono molto attenti ai colori da usare per ciascun settore. Hanno preparato un elenco di settori e colori come sotto.
Il tuo compito è creare un box plot dei ricavi aziendali, come in precedenza, ma includendo i colori specificati in base all'elenco dei settori fornito sotto.
Un DataFrame revenues è già caricato e pronto all'uso.
Definizioni RGB colore-settore:
- Tech = 124, 250, 120
- Oil = 112,128,144
- Pharmaceuticals = 137, 109, 247
- Professional Services = 255, 0, 0
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un dizionario che mappi ogni
Industryal suo colore RGB. - Crea un box plot di
revenues, usandoRevenuecome asse y. - Applica la tua mappa di colori per settore al grafico.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____,
"Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}
# Create a box plot
fig = px.____(
# Set the data and y variable
data_frame=____, y="____",
# Set the color map
____=____,
color="Industry")
# Show the plot
fig.show()