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Stile per la ricerca scientifica

Ora che hai imparato a personalizzare i grafici, è il momento di dare spazio alla creatività!

In questo esercizio, continui a collaborare con il team di ricerca in Antartide per aiutarli a esplorare e comprendere i dati sui pinguini che hanno raccolto.

Ti hanno chiesto di aiutarli a capire come varia la lunghezza delle pinne tra le specie. Il tempo è poco, quindi pensi che una visualizzazione rapida con plotly.express possa bastare. Tuttavia, vogliono anche alcune personalizzazioni specifiche per i titoli degli assi.

Hai a disposizione un DataFrame penguins.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Crea un grafico a barre plotly dal DataFrame penguins con il titolo "Flipper Length (mm) by Species", l'asse x come "spec", l'asse y come "av_flip_length".
  • Usa il metodo .update_layout() per cambiare il testo di xaxis e yaxis rispettivamente in "Species" e "Average Flipper Length (mm)".

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")

# Change the axis titles
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title=dict(text="____")),
    yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)

# Show the plot
fig.show()
Modifica ed esegui il codice