Box plot dei ricavi aziendali
Sei stato incaricato da una società del New York Stock Exchange interessata a migliorare le proprie capacità di visualizzazione dei dati.
Sono cauti riguardo a questa nuova tecnologia, quindi per iniziare ti hanno chiesto di mostrare la distribuzione dei ricavi delle principali aziende negli USA. Sono particolarmente interessati a capire quale livello di ricavi ti colloca nella “fascia alta” delle aziende.
Vogliono anche sapere se ci sono valori anomali (outlier) e come possono esplorarli nel grafico. Questa sembra un’ottima opportunità per un box plot.
In questo esercizio, aiuterai il team di investimento creando un box plot dei ricavi delle principali aziende statunitensi.
Un DataFrame revenues è già stato caricato e pronto per l’uso.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Esamina la testa (head) del DataFrame
revenuesfornito, già stampato per te. - Crea un box plot, impostando l’asse y appropriato per i dati sui ricavi aziendali.
- Imposta
hover_data(una lista con un solo valore stringa) per mostrare il nome dell’azienda.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create the box plot
fig = px.____(
# Set the data
data_frame=____,
# Set the y variable
y=____,
# Add in hover data to see outliers
hover_data=[____])
# Show the plot
fig.show()