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Legenda: PIL vs. aspettativa di vita

Le Nazioni Unite ti hanno contattato per aiutarle a comprendere e visualizzare i loro dati. Hanno provato vari strumenti di visualizzazione, ma non riescono a trovare il design che desiderano.

Vogliono capire la relazione (se esiste) tra PIL e aspettativa di vita e hanno raccolto dati su oltre 200 paesi da analizzare. Tuttavia, i primi tentativi hanno confuso gli stakeholder e hanno bisogno di una legenda chiara sotto il grafico per aiutare chi guarda a interpretarlo.

Il tuo compito è creare uno scatterplot usando il DataFrame life_gdp fornito e impostare stile e posizione della legenda come richiesto.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Crea uno scatterplot usando il DataFrame life_gdp, impostando l'asse x su Life expectancy e l'asse y su GDP Per Capita.
  • Crea un dizionario per la legenda posizionato al 20% lungo l'asse x e al 95% lungo l'asse y.
  • Aggiorna il layout dello scatterplot per mostrare la legenda che hai appena creato!

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
        data_frame=____, 
        x="____", 
        y="____",
  		color="Continent")

# Create legend dictionary
my_legend = dict(x=0.2, y=____)

# Update the figure
fig.update_layout(showlegend=____, legend=my_legend)

# Show the plot
fig.show()
Modifica ed esegui il codice