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Migliorare il nostro grafico sul PIL

Le Nazioni Unite hanno adorato il tuo grafico precedente: la legenda risalta davvero e rende il grafico più facile da capire.

Tuttavia, alcuni punti dati interessanti non sono facili da analizzare più a fondo a causa delle informazioni limitate nel grafico.

Il tuo compito è migliorare il grafico di life_gdp creato nell'ultimo esercizio per includere più informazioni nell'hover e personalizzarlo come richiesto.

Parte del codice ti sarà familiare da inizio capitolo.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Crea uno scatterplot usando il DataFrame life_gdp, impostando l'asse x su Life expectancy e l'asse y su GDP Per Capita.
  • Aggiungi le colonne Continent, Life expectancy e GDP Per Capita da mostrare nelle informazioni di hover.
  • Imposta la variabile Country in grassetto in cima alle informazioni di hover.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
Modifica ed esegui il codice