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SE con p diversa

Hai appena visto l'effetto che la dimensione del campione può avere sull'inferenza, ma non è l'unica variabile in gioco. Torniamo ora al dataset completo e vediamo cosa succede alla SE quando consideriamo una categoria che ha una diversa proporzione nella popolazione, p.

Qui abbiamo riportato il grafico che hai creato nell'esercizio 4 per studiare la proporzione di rispondenti che hanno "High" confidence in science. Nota che questa proporzione è molto vicina a 0,5. In questo esercizio, guarderai la variabile meta_region, che indica se il rispondente vive o meno nella regione pacifica degli Stati Uniti. Questi rispondenti erano piuttosto rari, il che ti permette di studiare come si comportano le SE in un contesto in cui la proporzione è molto lontana da 0,5.

Questo esercizio fa parte del corso

Inferenza per dati categorici in R

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Using gss2016, plot meta_region
___ +
  # Add bar layer
  ___
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