I dati sono coerenti con il modello?

In generale, è una buona pratica usare p-value a due code, che hai calcolato così:

# Compute two-tailed p-value
null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))

Nel caso del chi-quadrato, però, si considera solo la coda destra, rendendolo un test a una coda. È la coda con statistiche più probabili quando l’ipotesi di indipendenza è falsa.

Usando gli oggetti che hai creato nell’esercizio precedente (null_spac, null_arms, chi_obs_spac e chi_obs_arms), calcola i p-value di questi due test d’ipotesi e usali per selezionare la risposta corretta qui sotto. Nota che dovrai adattare il codice sopra per includere solo la coda destra (maggiore di) nei tuoi p-value.