IC tramite approssimazione
La scorciatoia dell'approssimazione offre un metodo alternativo per descrivere la distribuzione campionaria. In questo esercizio applicherai questa scorciatoia per costruire un intervallo di confidenza per la proporzione di rispondenti che vivono nella regione pacifica.
Quando costruisci un intervallo di confidenza, ricorda che servono sempre tre ingredienti: la stima puntuale (qui, p_hat), l'errore standard (SE) e il numero di errori standard da sommare e sottrarre. Per una distribuzione campionaria a campana, sommare e sottrarre due SE corrisponde a un livello di confidenza del 95%. Con il bootstrap puoi verificare che la distribuzione sia a campana perché hai la distribuzione bootstrap da rappresentare. Con l'approssimazione, voli un po' alla cieca — be', non del tutto, ma dipendi dalla "regola empirica" per assicurarti che tu stia lavorando con una forma a campana.
Questo esercizio fa parte del corso
Inferenza per dati categorici in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate n as the number of rows
n <- nrow(gss2016)
# Calculate p_hat as the proportion in pacific meta region
p_hat <- gss2016 %>%
___(prop_pacific = ___(___ == "___")) %>%
pull()
# See the result
p_hat