Prevedere le vendite con uno sconto
Le vendite spesso includono mix speciali e sconti. Gli sconti sono un ottimo strumento di marketing e un modo per smaltire lo stock. Rivediamo l'azienda T-Z.
T-Z ha lanciato una nuova linea di T-shirt legate a un meme di una celebrità a 40 USD per T-shirt. Hanno scorte in eccesso di Celebshirt1 sugli scaffali e, in vista dell'uscita di Celebshirt2 a febbraio, hanno annunciato uno sconto del 40% su Celebshirt1 a febbraio.
Per questo esercizio, i prezzi sono in USD e le quantità per unità sono il totale delle unità vendute nel rispettivo mese. Sono state definite per te le seguenti variabili:
sales_price = 40
units_january = 500
units_february = 700
Le vendite di gennaio includono solo Celebshirt1.
Le vendite di febbraio includono Celebshirt1 e Celebshirt2, con un rapporto 45:55.
Questo esercizio fa parte del corso
Previsioni finanziarie in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Prevedi le vendite per gennaio (senza sconto).
- Prevedi le vendite per febbraio (scontate:
dsales_price). - Stampa i risultati delle vendite di gennaio e febbraio.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Forecast the sales of January
sales_january = ____ * ____
# Forecast the discounted price
dsales_price = ____ * 0.6
# Forecast the sales of February
sales_february = (____ * units_february * 0.55) + (dsales_price * ____ * ____)
# Print the forecast sales for January and February
print("The forecast sales for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))