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Costruire una gap analysis tra previsioni

Txs Tools ha ora due previsioni, la previsione originale forecast1 e la previsione aggiornata forecast2.

Le dipendenze sono già state definite come def dependencies(base_cost_price, base_sales_price, sales_usd), dove base_cost_price = 7 e base_sales_price = 15, con forecast2 basata sui seguenti valori di unità di vendita aggiornati:

  • Jul = 700
  • Aug = 220
  • Sep = 520

In questo esercizio, vedremo come usare un ciclo for per scorrere tra due liste diverse, forecast1 e forecast2, e calcolare la differenza ("gap") usando un indice incrementato. È possibile farlo simultaneamente perché entrambe le liste hanno la stessa lunghezza.

Questo esercizio fa parte del corso

Previsioni finanziarie in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Completa il codice per la previsione aggiornata e per la previsione originale con le variabili richieste.
  • Usa un indice (impostando index a partire da 0) per ciclare attraverso la tua lista forecast2 e stampa il risultato della differenza tra forecast2 meno forecast1.
  • Usa il metodo .format all'interno dell'istruzione di stampa per visualizzare il risultato e incrementa il tuo index di 1.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Set the two results
forecast1 = ____(7, 15, [700, 350, 650])
forecast2 = dependencies(____, ____, [____, ____, ____])

# Create an index and the gap analysis for the forecast
index = ____
for ____ in forecast2:
    print("The gap between forecasts is {}".____(value - ____[index]))
    ____ += 1
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