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Crea un'analisi di sensitività per l'utile netto

Txs Tools ha fornito il seguente costo amministrativo previsto in USD in base ai dipendenti a tempo pieno:

Jul = 1500 Aug = 1500 Sep = 1500

Costruisci l'utile netto previsto forecast_net_profit quando emp_leave = [6, 6, 0] e il costo per dipendente temporaneo è 80 USD.

Oltre a emp_leave e admin_usd, l'utile lordo previsto è già stato fornito come forecast_gross_profit.

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Previsioni finanziarie in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Crea una variabile index e inizializzala a 0.
  • Crea la dipendenza ciclano la lista admin_usd, usando index per accedere al mese corretto nelle tue liste.
    • Imposta il numero di lavoratori temporanei (temp) facendo riferimento alla lista emp_leave all'index corrente
    • Se ci sono lavoratori temporanei, la tua dipendenza amministrativa (admin_dep) dovrebbe riflettere il costo aggiuntivo dei lavoratori temporanei (più i costi amministrativi standard)
    • Altrimenti, admin_dep dovrebbe riflettere i costi amministrativi standard.
  • Calcola forecast_net_profit come forecast_gross_profit (all'index) meno l'admin_dep calcolato.
  • Stampa forecast_net_profit.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

admin_usd = [1500, 1500, 1500]
emp_leave = [6, 6, 0]
forecast_gross_profit = [4850, 2800, 4600]
index = ____

for admin in admin_usd:
    temp = ____[index]
    if temp > 0:
        admin_dep = ____ * 80 + admin
    else: 
         admin_dep = ____ 
    forecast_net_profit = forecast_gross_profit[____] - ____
    print(forecast_net_profit)
    index += 1
print("The forecast net profit is:")
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