Creare un forecast alternativo
Ora costruiremo un forecast alternativo per Txs Tools. Il nuovo forecast trimestrale si basa sui dati reali di luglio - agosto e su dati di forecast rettificati per settembre. I dati (unità vendute) sono i seguenti:
Jul = 700Aug = 220Sep = 520
I calcoli delle dipendenze sono già stati completati nell’esercizio precedente. Si applicano le seguenti informazioni:
base_cost_price = 7base_sales_price = 15
Questo esercizio fa parte del corso
Previsioni finanziarie in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
def ____(____, ____, ____):
res = []
for sales in sales_usd:
if sales >= 350:
sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
else:
sales_dep = sales * base_sales_price
if sales >= 500:
cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
else:
cost_dep = sales * base_cost_price
res.append(sales_dep - cost_dep)
return ____