Impostare le dipendenze per Netflix
Netflix ha preparato una previsione fino all'esercizio 2019 netflix_f_is, basando le vendite del 2019 sulla seguente dipendenza:
- Numero di abbonamenti attivi, a loro volta legati al successo delle serie originali Netflix.
Per il 2019, il successo delle serie originali (riscontro di critica e commerciale) è stimato al 78%. Il numero totale di abbonati per punto percentuale è 500, ed è salvato nella variabile n_subscribers_per_pp (cioè esiste una correlazione calcolata tra il successo delle serie e il numero di abbonati).
In questo esercizio calcoleremo quanto le vendite nel forecast dipendano dal numero di abbonati, risultato che useremo nel prossimo esercizio.
La previsione di Netflix, netflix_f_is, può essere stampata nella shell.
Questo esercizio fa parte del corso
Previsioni finanziarie in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a filter to select the sales row from the netflix_f_is dataset
sales_metric = [____]
# Filter for rows containing the Sales metric
filtered_netflix_f_is = ____[netflix_f_is.metric.isin(____)]
# Extract the 2019 Sales forecast value
forecast1 = netflix_f_is[____].____[0]
# Print the resulting forecast
print("The sales forecast is {}.".format(____))