Rimuovi le saturazioni per migliorare il fit
Rimuovere relazioni deboli tra item e fattore in genere migliora il fit del modello perché stai stimando solo parametri significativi. Tuttavia, quando elimini delle saturazioni, assicurati di essere d’accordo a rimuovere l’item dalla tua misura. Rimuovere la saturazione di un item significa di fatto che quell’item non è più incluso nella misura e i suoi punteggi non verranno considerati nell’analisi.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi fattoriale in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Remove the weakest factor loading from the syntax
theory_syn_del <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5
NEU: N1, N2, N3, N4, N5
OPE: ___
"