Affidabilità interna

Sai già come valutare le prestazioni dei singoli item della tua misura, ma quanto bene questi item si collegano tra loro — cioè qual è l’affidabilità interna complessiva di una misura? Il coefficiente alpha (noto anche come alpha di Cronbach) e l’affidabilità split-half sono due modi comuni per valutarla. Queste statistiche dipendono dalla lunghezza della misura e dall’interrelazione tra item, che hai appena esplorato osservando la matrice di correlazione.

In genere si desiderano valori di affidabilità superiori a 0.8, anche se in alcuni ambiti le soglie possono essere più alte o più basse.

I risultati di alpha() e splitHalf() indicano che il dataset gcbs ha un’affidabilità accettabile?