Suddividere il dataset BFI
In questo capitolo userai il dataset bfi, che contiene le risposte a 25 item che misurano i cinque grandi tratti di personalità (Big Five). Ho ridotto il dataset alle sole risposte agli item per semplificarne l'uso. Poiché su questi dati eseguirai sia analisi fattoriali esplorative sia confermative, ti conviene iniziare suddividendo il dataset. Userai lo stesso procedimento che hai imparato nel Capitolo 1 quando hai suddiviso il dataset gcbs.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi fattoriale in R
Istruzioni dell'esercizio
- Dividi
bfia metà usando due insiemi di indici (indices_EFAeindices_CFA) per determinare quali righe appartengono a ciascun dataset. - Usa il primo insieme di indici per creare un dataset per la tua EFA, poi usa il secondo insieme per il dataset della CFA.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]