Interpretare i risultati

Come prima, ti interesseranno i caricamenti fattoriali degli item e i punteggi fattoriali degli individui. L’interpretazione è la stessa, ma dato che la tua EFA è multidimensionale, otterrai risultati per ciascun fattore.

Ricorda: i caricamenti di un item rappresentano quanta informazione fornisce per ogni fattore. I caricamenti significativi degli item verranno mostrati nell’output. Noterai che molti item caricano su più di un fattore, il che significa che forniscono informazioni su fattori multipli. Questo può non essere ideale nello sviluppo di misure, quindi alcuni ricercatori considerano solo il caricamento più forte per ciascun item.

Ogni partecipante avrà un punteggio fattoriale per ciascun fattore, quindi la matrice non conterrà celle vuote. Tuttavia, i partecipanti con dati mancanti riceveranno punteggi NA su tutti i fattori.