Creare uno scree plot
Lo scree plot è una rappresentazione visiva degli autovalori. Osservarlo rapidamente è un modo semplice per farti un’idea della dimensionalità del tuo insieme di dati. Come la funzione eigen() dell’esercizio precedente, la funzione scree() prende come argomento una matrice di correlazione. Gli autovalori possono essere generati con un’analisi delle componenti principali o con un’analisi fattoriale, e per impostazione predefinita scree() calcola e traccia entrambe. Poiché eigen() trova gli autovalori tramite l’analisi delle componenti principali, useremo factors = FALSE così il nostro scree plot mostrerà solo i valori corrispondenti a quei risultati.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi fattoriale in R
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola di nuovo la matrice di correlazione.
- Poi, usa quella matrice di correlazione per creare uno scree plot.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Calculate the correlation matrix first
bfi_EFA_cor <- cor(___, use = ___)
# Then use that correlation matrix to create the scree plot
___(___, factors = FALSE)