Iniziare con una EFA unidimensionale
Iniziamo usando il pacchetto psych per condurre un’analisi fattoriale esplorativa (EFA) a singolo fattore. La funzione fa() esegue una EFA sui tuoi dati. Nel lavoro reale, assicurati di usare un insieme di dati che contenga solo le risposte agli item: altri tipi di dati possono generare errori e/o risultati non corretti. Nel dataset gcbs, trovi le risposte dei partecipanti a 15 item della Generic Conspiracist Beliefs Scale, progettata per misurare le credenze complottiste.
Una EFA fornisce informazioni su come ciascun item è collegato a un singolo fattore che si ipotizza sia rappresentato dagli item stessi. I risultati della EFA ti danno indicazioni di base su quanto bene gli item si relazionano a quel costrutto ipotizzato.
Ricorda di salvare l’oggetto con il risultato dell’analisi, così potrai tornarci in seguito.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi fattoriale in R
Istruzioni dell'esercizio
- Carica il pacchetto
psychper avere accesso alle funzioni necessarie alla tua analisi fattoriale esplorativa. - Poi esegui una EFA a singolo fattore sul dataset
gcbse salva il risultato in un oggetto chiamatoEFA_model. - Infine, richiama l’oggetto
EFA_modelper vedere come gli item del dataset si relazionano al fattore estratto.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Load the psych package
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# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)
# View the results
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