Statistiche di adattamento assoluto
La statistica di adattamento assoluto riportata nell'output della CFA è il test del chi-quadrato del rapporto di verosimiglianza, che verifica l'ipotesi che il modello stimato funzioni bene quanto il modello nullo. Hai già visto questa statistica nel capitolo precedente, quindi probabilmente ricordi che i criteri di questo test sono molto difficili da soddisfare. La maggior parte dei modelli risulta statisticamente significativa, il che qui non è desiderabile, perché significa che l’adattamento del modello è statisticamente peggiore.
Dopo aver controllato le statistiche di adattamento assoluto del modello mostrate dalla funzione summary(), determina se il test del rapporto di verosimiglianza è statisticamente significativo.
Il GFI per questo modello può essere considerato accettabile?
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi fattoriale in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)