Analizza l’andamento dei ricavi - Regressione
A volte è difficile cogliere le differenze solo dando un’occhiata ai dati. Uno strumento un po’ più sofisticato per individuare i cambiamenti è l’analisi di regressione. In questo esercizio userai la regressione per capire se il trend dei ricavi è cambiato tra il periodo storico e quello di proiezione. Una variabile di shift statisticamente significativa non indica necessariamente proiezioni errate, ma segnala che potremmo voler approfondire per trovare una motivazione al cambiamento del trend. Per questo esercizio, il data frame rev_all, già in memoria, contiene i ricavi storici (primi 8 anni) e quelli proiettati (ultimi 5 anni) nella variabile rev_proj.
Nota: una soglia tipica per la significatività statistica è quando il p-value della variabile di trend è minore o uguale a 0,10.
Questo esercizio fa parte del corso
Valutazione azionaria in R
Istruzioni dell'esercizio
- Crea una variabile
trendper i ricavi storici e proiettati. - Crea una variabile di
shiftdel trend che identifichi il periodo di proiezione. - Regressa le proiezioni dei ricavi (
rev_proj) sulle variabilitrendeshift, usando i dati direv_all. - Stampa il riepilogo di
reg.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___
# Create shift variable
rev_all$shift <- ___
# Run regression
reg <- lm(___)
# Print regression summary
___