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Analizza l’andamento dei ricavi - Regressione

A volte è difficile cogliere le differenze solo dando un’occhiata ai dati. Uno strumento un po’ più sofisticato per individuare i cambiamenti è l’analisi di regressione. In questo esercizio userai la regressione per capire se il trend dei ricavi è cambiato tra il periodo storico e quello di proiezione. Una variabile di shift statisticamente significativa non indica necessariamente proiezioni errate, ma segnala che potremmo voler approfondire per trovare una motivazione al cambiamento del trend. Per questo esercizio, il data frame rev_all, già in memoria, contiene i ricavi storici (primi 8 anni) e quelli proiettati (ultimi 5 anni) nella variabile rev_proj.

Nota: una soglia tipica per la significatività statistica è quando il p-value della variabile di trend è minore o uguale a 0,10.

Questo esercizio fa parte del corso

Valutazione azionaria in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Crea una variabile trend per i ricavi storici e proiettati.
  • Crea una variabile di shift del trend che identifichi il periodo di proiezione.
  • Regressa le proiezioni dei ricavi (rev_proj) sulle variabili trend e shift, usando i dati di rev_all.
  • Stampa il riepilogo di reg.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___

# Create shift variable
rev_all$shift <- ___

# Run regression
reg <- lm(___)

# Print regression summary
___
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