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Individuare i valori Null

Nel precedente esercizio hai osservato come i due tipi di dati NULL, None e l’oggetto not-a-number di numpy np.nan, si comportano rispetto alle operazioni aritmetiche e logiche. In questo esercizio approfondirai il loro comportamento confrontando i due tipi. Il pacchetto numpy è già stato importato come np.

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Gestire i dati mancanti in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

try:
  # Print the comparison of two 'None's
  print("'None' comparison output: ", ___)

except TypeError:
  # Print if error
  print("'None' does not support this operation!!")
Modifica ed esegui il codice