Operazioni con valori nulli

Quando lavori con dati mancanti, devi memorizzare questi valori mancanti come un tipo "vuoto". In questo modo potrai identificarli, sostituirli o manipolarli facilmente! Ecco perché esistono i tipi None e numpy.nan. Devi saper distinguere chiaramente tra i due.

In questo esercizio confronterai le differenze nel comportamento dei tipi None e numpy.nan quando applichi operazioni aritmetiche e logiche. numpy è già stato importato come np. I blocchi try ed except sono stati usati per evitare errori.