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Visualizza l'imputazione con forward fill

Per visualizzare le imputazioni su serie temporali, possiamo creare due grafici sovrapponendo il grafico del DataFrame originale a quello imputato. Inoltre, modificare linestyle, color e marker per il DataFrame imputato aiuta a distinguere chiaramente i valori non mancanti dai valori imputati. I DataFrame imputati si possono tracciare usando il metodo .plot().

In questo esercizio, prima eseguirai l'imputazione e poi creerai il grafico a serie temporale del DataFrame riempito in avanti. Il DataFrame airquality è già stato caricato per te.

Questo esercizio fa parte del corso

Gestire i dati mancanti in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___
Modifica ed esegui il codice