Visualizza la mancanza di dati
Nel precedente esercizio hai calcolato il numero di valori mancanti e la percentuale di mancanza per ogni colonna. Tuttavia, questo di solito non basta: è preferibile visualizzarli graficamente.
Userai il pacchetto misssingno, pensato proprio per visualizzare i valori mancanti. Il DataFrame airquality è già stato importato, così come la libreria pandas come pd.
Visualizzerai la mancanza di dati tracciando un grafico a barre e una nullity matrix dei valori mancanti.
Nota: abbiamo usato una funzione proprietaria display() al posto di plt.show() per facilitarti la visualizzazione dell'output.
Questo esercizio fa parte del corso
Gestire i dati mancanti in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")