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Visualizza l'imputazione con backward fill

Per valutare la qualità delle imputazioni, è importante analizzare come variano rispetto all'insieme di dati reale. Il modo più rapido per farlo è visualizzarle.

Nell'esercizio precedente hai visualizzato l'imputazione time-series con forward fill del DataFrame airquality. In questo esercizio visualizzerai l'imputazione con backward fill del DataFrame airquality.

Questo esercizio fa parte del corso

Gestire i dati mancanti in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Impute airquality DataFrame with bfill method
bfill_imputed = airquality.___(___='___')
Modifica ed esegui il codice