Visualizza l'imputazione con backward fill
Per valutare la qualità delle imputazioni, è importante analizzare come variano rispetto all'insieme di dati reale. Il modo più rapido per farlo è visualizzarle.
Nell'esercizio precedente hai visualizzato l'imputazione time-series con forward fill del DataFrame airquality. In questo esercizio visualizzerai l'imputazione con backward fill del DataFrame airquality.
Questo esercizio fa parte del corso
Gestire i dati mancanti in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Impute airquality DataFrame with bfill method
bfill_imputed = airquality.___(___='___')