Trovare correlazioni nei tuoi dati
Individuare correlazioni tra i dati mancanti ti aiuta a capire meglio il tipo di mancanza presente e a scegliere il modo più adatto per gestire i valori mancanti. Nell’ultimo video-esercizio, hai visto due tecniche importanti per rilevare visivamente la correlazione tra dati mancanti: heatmap e dendrogrammi.
In questo esercizio creerai una heatmap della mancanza e un dendrogramma per il dataset diabetes usando il pacchetto missingno, già importato come msno.
Questo esercizio fa parte del corso
Gestire i dati mancanti in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import missingno
import missingno as msno
# Plot missingness heatmap of diabetes
___.___(___)
# Show plot
plt.show()