Analizzare la percentuale di valori mancanti

Prima di passare al trattamento dei dati mancanti, è fondamentale analizzare i vari fattori che li riguardano. Il primo passo nell’analisi è quantificare il grado di mancanza, cioè il numero di valori assenti per una variabile. In questo esercizio calcolerai il numero totale di valori mancanti per colonna e anche la percentuale di valori mancanti per colonna.

In questo esercizio caricherai il dataset 'airquality' effettuando il parsing della colonna Date e poi calcolerai la somma dei valori mancanti e il grado di mancanza in percentuale sul DataFrame di nullità