Dati su cui concentrare sforzi e formazione (1)

Nel tuo ristorante, un data scientist ha modellato la probabilità che un cliente raccomandi il tuo servizio. Il modello prevede la domanda 1, utilizzando le domande 2-5 come input. Le risposte possono variare da 1 a 10 e le risposte 8, 9 e 10 sono considerate un successo. Le domande sono:

1. Con che probabilità consiglieresti il ​​nostro ristorante? (1-10)
2. L'ordine è stato gestito in modo tempestivo? (1-10)
3. Il cameriere è stato gentile? (1-10)
4. La sala da pranzo era pulita? (1-10)
5. Quanto sei soddisfatto delle opzioni di piatti offerti? (1-10)

Utilizzando i risultati del modello e il grafico corrispondente, quale aspetto del servizio offerto dal ristorante non dovrebbe essere preso in considerazione dal momento che il locale ottiene spesso buoni punteggi ma che i clienti non lo considerano importante?