Colonne data
Al momento, le colonne data nel DataFrame marketing vengono lette in modo errato come oggetti. Dobbiamo convertirle in colonne data per poter usare le solide funzionalità di manipolazione e formattazione delle date offerte da Python e pandas.
In questo esercizio, metterai in pratica la lettura del CSV con le colonne data corrette e creerai una colonna con il giorno della settimana.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare campagne di marketing con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Importa
pandasnell'ambiente con l'aliaspd. - Leggi
'marketing.csv'nel tuo ambiente identificando correttamente le colonne data,'date_served','date_subscribed'e'date_canceled', all'interno della chiamata aread_csv(). - Crea una colonna con il giorno della settimana a partire da
'date_subscribed'usandodt.dayofweek.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import pandas into the environment
____
# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____
# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____