Tasso di conversione delle house ads
Il team delle house ads è preoccupato per alcune irregolarità notate nel tasso di conversione. È comune che gli stakeholder ti segnalino cambiamenti sospetti nelle metriche. Come data scientist, sta a te capire se questi cambiamenti sono normali oscillazioni o se richiedono un'indagine più approfondita.
In questo esercizio userai le funzioni conversion_rate() e plotting_conv() su marketing, analizzando il tasso di conversione per 'date_served' e 'marketing_channel'.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare campagne di marketing con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate conversion rate by date served and channel
daily_conv_channel = ____
print(daily_conv_channel.head())