Aggregare per data
Il team marketing vuole sapere se il tasso di conversione cambia a seconda del momento del mese in cui gli utenti hanno visto un annuncio. In questo esercizio farai di nuovo pratica con .groupby(), questa volta osservando come sono evolute le metriche.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare campagne di marketing con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Raggruppa il DataFrame
marketingperdate_servede conta il numero di utenti unici per giorno. - Isola gli utenti convertiti in
marketingmentre raggruppi perdate_servede conta il numero di utenti convertiti unici per giorno.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Group by date_served and count unique users
total = ____
# Group by date_served and count unique converted users
subscribers = ____
# Calculate the conversion rate per day
daily_conversion_rate = subscribers/total
print(daily_conversion_rate)