Visualizza il tasso di conversione giornaliero
Ora che hai formattato i dati in un formato più gestibile per la visualizzazione, procederai a creare un grafico a linee. Saper visualizzare bene i dati è fondamentale per un data scientist, perché permette a te e ai tuoi stakeholder di marketing di ricavare insight più profondi. In questo caso, creare un grafico a linee renderà molto più semplice notare picchi e cali del nostro tasso di conversione nel tempo, oltre a eventuali trend generali.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare campagne di marketing con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un grafico a linee usando il DataFrame
daily_conversion_rate. - Imposta l’asse y del grafico in modo che inizi da 0.
- Visualizza il grafico.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create a line chart using daily_conversion_rate
daily_conversion_rate.____
plt.title('Daily conversion rate\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate (%)', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Set the y-axis to begin at 0
____
# Display the plot
____