Raggruppare e contare per più colonne
Gli stakeholder hanno iniziato a gareggiare per capire quale canale ha avuto il tasso di retention migliore dalla campagna. Prima di tutto devi determinare quanti abbonati sono arrivati dalla campagna e quanti di questi sono rimasti nel servizio.
È importante capire come sta performando ciascun canale di marketing, perché questo influenzerà la strategia dell’azienda in futuro. Se un canale sta andando meglio degli altri, potrebbe indicare che merita ulteriori investimenti.
Partirai da quanto abbiamo visto su .groupby() negli esercizi precedenti, questa volta raggruppando per più colonne.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare campagne di marketing con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Count the subs by subscribing channel and day
retention_total = marketing.____(['date_subscribed',
____])____
# Print results
print(retention_total.head())