Funzione di plotting
Ora che hai analizzato il tasso di conversione per età, vuoi capire se questa tendenza è cambiata nel tempo. Il team marketing sta modificando la propria strategia e vuole assicurarsi che il nuovo approccio non allontani le fasce d'età meno a loro agio con il prodotto. Per farlo, però, ti serve creare una funzione di plotting per semplificare la visualizzazione dei risultati.
In questo esercizio, costruirai una funzione per tracciare i risultati della tua funzione sul tasso di conversione.
Questo esercizio fa parte del corso
Analizzare campagne di marketing con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un ciclo for per ogni
columnneldataframe. - Traccia un grafico a linee della colonna rispetto all'indice del DataFrame.
- Mostra il grafico.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
def plotting_conv(dataframe):
for ____ in ____:
# Plot column by dataframe's index
____
plt.title('Daily ' + str(column) + ' conversion rate\n',
size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Show plot
____
plt.clf()