Mulai sekarangMulai gratis

Metode elbow

Metode silhouette score dan elbow memberikan validasi atas hasil yang Anda peroleh dari masing-masing. Dalam wawancara Machine Learning, Anda mungkin ditanya tentang salah satunya, tetapi membahas rincian salah satu metode dalam konteks metode lainnya akan sangat memperkuat jawaban Anda.

Dalam latihan ini, untuk setiap nilai k, Anda akan menginisialisasi model K-means dan menggunakan atribut inertia_ untuk mengidentifikasi jumlah kuadrat jarak sampel ke pusat klaster terdekat yang, saat dipetakan, tampak sebagai 'siku' (elbow) pada plot.

Ingat dari pelajaran sebelumnya bahwa saat nilai k meningkat, nilai inertia_ menurun.

Telah diimpor untuk Anda matplotlib.pyplot sebagai plt dan KMeans dari sklearn.cluster. Matriks fitur X juga telah dibuat untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Berlatih Pertanyaan Wawancara Machine Learning dengan Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create empty list
sum_of_squared_distances = ____
Edit dan Jalankan Kode