Regularisasi Lasso
Pada pelajaran sebelumnya, Anda membahas aspek penting dari pertanyaan wawancara machine learning dengan berlatih berbagai teknik seleksi fitur.
Dalam latihan ini, Anda akan membangun pengetahuan tentang seleksi fitur dan menjalankan seluruh langkah dalam pipeline machine learning dengan mencoba Regularisasi Lasso.
Semua paket yang relevan telah diimpor untuk Anda, begitu pula matriks fitur X dan variabel target y. Perjalanan Anda sudah sangat jauh!
Sekarang Anda menjalankan semua langkah dalam pipeline machine learning: mengimpor modul, melakukan prapemrosesan, membuat instance estimator, membagi data latih/uji, melakukan validasi silang, menyetel hiperparameter, lalu melakukan fitting, prediksi, dan evaluasi. Perjalanan Anda sudah sangat jauh!
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Machine Learning dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____