Ensemble random forest
Pertanyaan tentang model ensemble umum muncul dalam wawancara Machine Learning. Jika Anda diberi sebuah himpunan data dan diminta membangun model dengan akurasi tinggi, Anda kemungkinan akan mempertimbangkan model yang lebih kompleks ini.
Tantangan Anda pada sisa pelajaran terakhir di kursus ini adalah membuat dan membandingkan dua model ensemble berbeda untuk loan_data.
Dalam latihan ini, Anda akan membuat model Random Forest Classifier dan membandingkan metrik kinerjanya dengan model pada latihan berikutnya.
Data sudah dipisahkan dan tersedia di workspace Anda sebagai X_train, X_test, y_train, dan y_test.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Machine Learning dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import
from sklearn.ensemble import ____
from sklearn.____ import ____, ____, ____, ____, _____
# Instantiate
rf_model = ____(____=____, random_state=123, oob_score = True)