Persiapkan Diri untuk Wawancara Machine Learning Anda

Apakah Anda pernah bertanya-tanya bagaimana cara mempersiapkan diri dengan tepat untuk wawancara Machine Learning? Dalam kursus ini, Anda akan mempersiapkan jawaban untuk 15 pertanyaan wawancara Machine Learning (ML) di Python yang umum untuk peran data scientist.

Pertanyaan-pertanyaan ini akan berfokus pada tujuh topik penting: praproses data, visualisasi data, pembelajaran terawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, ensembling model, pemilihan model, dan evaluasi model.

Segarkan Pengetahuan Machine Learning Anda

Anda akan mulai dengan mengerjakan pertanyaan seputar pra-pemrosesan data dan visualisasi data. Setelah menyelesaikan semua langkah praproses, Anda akan membuat model ML prediktif untuk mengasah keterampilan praktis Anda.

Selanjutnya, Anda akan mempelajari beberapa teknik pembelajaran terawasi sebelum melanjutkan ke pembelajaran tanpa pengawasan. Tergantung pada peran yang Anda lamar, Anda kemungkinan akan membahas kedua topik tersebut dalam wawancara machine learning Anda.

Akhirnya, Anda akan menyelesaikan dengan mempelajari pemilihan dan evaluasi model, meninjau cara mengevaluasi kinerja untuk generalisasi model, serta mempelajari berbagai teknik saat Anda membangun model ensemble.

Latihan Jawaban untuk Pertanyaan Wawancara Machine Learning yang Paling Umum

Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman teoretis yang diperlukan serta kemampuan untuk mengembangkan kode Python guna menjawab 15 pertanyaan ini dengan sukses.

Contoh kode akan terutama didasarkan pada paket scikit-learn, karena kemudahan penggunaannya dan kemampuannya untuk mencakup teknik machine learning terpenting dalam bahasa Python.

Kursus ini tidak mengajarkan dasar-dasar machine learning, karena materi tersebut sudah dibahas dalam prasyarat kursus ini.

Evaluasi model: model klasifikasi tidak seimbang

Create Your Free Account