Regularisasi Ridge
Pada latihan sebelumnya Anda berlatih melakukan regularisasi lasso. Jika Anda ditanya tentang teknik regularisasi dalam wawancara Machine Learning, ketahui perbedaan dua norma tersebut. Lasso menggunakan norma L1 yang terkait dengan parameter penalti dan nilai absolut koefisien. Regresi Ridge melakukan regularisasi L2, juga dikenal sebagai L2-norm, yang menambahkan suku penalti ke ordinary least squares menggunakan parameter penalti dan jumlah kuadrat koefisien.
Pada latihan ini, Anda akan berlatih regularisasi dengan Ridge pada DataFrame diabetes. Matriks fitur dan array target telah disimpan di workspace Anda sebagai X dan y.
Sudah diimpor untuk Anda mean_squared_error dari sklearn.metrics dan train_test_split dari sklearn.model_selection.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Machine Learning dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import modules
from sklearn.____ import ____
from sklearn.____ import ____