Standardisasi Z-score
Pada latihan sebelumnya, Anda menghitung Z-score untuk menangani pencilan. Dalam wawancara Machine Learning, pertanyaan lain yang mungkin muncul adalah di mana lagi Z-score digunakan. Z-score sering dipakai untuk melakukan penskalaan data sebelum membuat model.
Pada latihan ini, Anda akan menggunakan sebuah fungsi dari sklearn.preprocessing yang diperkenalkan dalam video untuk menstandarkan kolom fitur numerik pada himpunan data loan_data. Ingat bahwa proses ini menskalakan data sehingga memiliki mean 0 dan standar deviasi 1.
Modul sklearn.preprocessing sudah diimpor untuk Anda.
Cuplikan pipeline:
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Machine Learning dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Subset features
numeric_cols = ____.____(include=[____.____])
categoric_cols = ____.____(include=[____])