Mencari nilai yang hilang
Pertanyaan tentang pemrosesan nilai yang hilang merupakan bagian penting dari setiap wawancara Machine Learning. Jika Anda diberi himpunan data dengan nilai yang hilang, tidak menanganinya kemungkinan akan menyimpangkan hasil dan menurunkan akurasi model Anda.
Dalam latihan ini, Anda akan mempraktikkan langkah pra-pemrosesan pertama dengan menemukan dan mengeksplorasi cara menangani nilai yang hilang menggunakan pandas dan numpy pada himpunan data pinjaman nasabah.
Himpunan data yang akan Anda gunakan untuk banyak latihan di kursus ini telah disimpan di ruang kerja Anda sebagai loan_data.
Berikut posisi Anda dalam pipeline:
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Machine Learning dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import modules
import numpy as np
import pandas as pd
# Print missing values
print(____.____().____())