MulaiMulai sekarang secara gratis

Memplot Model pada Data

Masih menggunakan data hasil pengukuran dari latihan sebelumnya, tujuan Anda adalah menggunakan model() yang telah disediakan serta data terukur times dan measured_distances untuk menghitung jarak hasil pemodelan, lalu memplot data terukur dan data hasil pemodelan pada sumbu yang sama.

context figure

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Pemodelan Linear di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Gunakan model_distances = model(times, measured_distances) untuk menghitung nilai hasil pemodelan.
  • Gunakan plt.subplots() untuk membuat objek figure dan axis.
  • Gunakan axis.plot() untuk memplot times vs measured_distances dengan opsi linestyle=" ", marker="o", color="black".
  • Gunakan axis.plot() untuk juga memplot times vs model_distances dengan opsi linestyle="-", color="red".

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Pass times and measured distances into model
model_distances = model(____, ____)

# Create figure and axis objects and call axis.plot() twice to plot data and model distances versus times
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(____, ____, linestyle="____", marker="____", color="____", label="Measured")
axis.plot(____, ____, linestyle="____", marker=None, color="____", label="Modeled")

# Add grid lines and a legend to your plot, and then show to display
axis.grid(True)
axis.legend(loc="best")
plt.show()
Edit dan Jalankan Kode