Memplot Model pada Data
Masih menggunakan data hasil pengukuran dari latihan sebelumnya, tujuan Anda adalah menggunakan model() yang telah disediakan serta data terukur times dan measured_distances untuk menghitung jarak hasil pemodelan, lalu memplot data terukur dan data hasil pemodelan pada sumbu yang sama.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Pemodelan Linear di Python
Instruksi latihan
- Gunakan
model_distances = model(times, measured_distances)untuk menghitung nilai hasil pemodelan. - Gunakan
plt.subplots()untuk membuat objek figure dan axis. - Gunakan
axis.plot()untuk memplottimesvsmeasured_distancesdengan opsilinestyle=" ", marker="o", color="black". - Gunakan
axis.plot()untuk juga memplottimesvsmodel_distancesdengan opsilinestyle="-", color="red".
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Pass times and measured distances into model
model_distances = model(____, ____)
# Create figure and axis objects and call axis.plot() twice to plot data and model distances versus times
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(____, ____, linestyle="____", marker="____", color="____", label="Measured")
axis.plot(____, ____, linestyle="____", marker=None, color="____", label="Modeled")
# Add grid lines and a legend to your plot, and then show to display
axis.grid(True)
axis.legend(loc="best")
plt.show()