Mulai sekarangMulai gratis

Alasan Melakukan Pemodelan: Interpolasi

Salah satu penggunaan umum pemodelan adalah interpolasi untuk menentukan nilai "di dalam" atau "di antara" titik-titik data yang diukur. Pada latihan ini, Anda akan membuat prediksi nilai variabel dependen distances untuk variabel independen times tertentu yang berada "di antara" dua pengukuran dari perjalanan darat, di mana distances adalah jarak yang ditempuh untuk lama waktu tertentu.

context figure

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Pemodelan Linear di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Periksa array data yang sudah didefinisikan, times dan distances, serta plot yang sudah dimuat.
  • Berdasarkan inspeksi awal Anda, perkirakan distance_traveled dari posisi awal pada elapse_time = 2.5 jam.
  • Simpan jawaban Anda ke distance_traveled.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Compute the total change in distance and change in time
total_distance = ____[-1] - ____[0]
total_time = ____[-1] - ____[0]

# Estimate the slope of the data from the ratio of the changes
average_speed = total_distance / total_time

# Predict the distance traveled for a time not measured
elapse_time = 2.5
distance_traveled = average_speed * elapse_time
print("The distance traveled is {}".format(distance_traveled))
Edit dan Jalankan Kode