Mean, Deviasi, & Standar Deviasi
Mean menggambarkan pusat data. Standar deviasi menggambarkan sebaran data. Namun, untuk membandingkan dua variabel, akan lebih mudah jika keduanya dinormalisasi. Pada latihan ini, Anda disediakan dua array data yang berkorelasi kuat, dan Anda akan menghitung serta memvisualisasikan deviasi ternormalisasi dari masing-masing array.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Pemodelan Linear di Python
Instruksi latihan
- Hitung deviasi
dxdandy. - Hitung deviasi ternormalisasi
zxdanzy. - Panggil
plot_cdfs()untuk melihat bagaimana perbandingan data mentah dan data ternormalisasi.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Compute the deviations by subtracting the mean offset
dx = x - np.____(x)
dy = y - np.____(y)
# Normalize the data by dividing the deviations by the standard deviation
zx = dx / np.____(x)
zy = dy / np.____(y)
# Plot comparisons of the raw data and the normalized data
fig = plot_cdfs(dx, dy, zx, zy)