Memvisualisasikan Statistik Uji

Dalam latihan ini, Anda akan mendekati hipotesis nol dengan membandingkan sebaran sebuah statistik uji yang diperoleh melalui dua cara berbeda.

Pertama, Anda akan menelaah dua "populasi" yang dikelompokkan berdasarkan waktu awal dan akhir, lalu menghitung sebaran statistik uji. Kedua, acak kedua populasi tersebut sehingga data tidak lagi berurutan berdasarkan waktu, dan masing-masing berisi campuran waktu awal dan akhir, kemudian hitung kembali sebaran statistik uji.

Agar Anda dapat langsung mulai, kami telah memuat dua kelompok durasi waktu, group_duration_short dan group_duration_long, serta dua fungsi, shuffle_and_split() dan plot_test_statistic().

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Pemodelan Linear di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan np.random.choice() untuk melakukan resampling pada group_duration_short dan group_duration_long, lalu ambil selisih hasil resampling untuk menghitung test_statistic_unshuffled.
Gunakan shuffle_and_split() pada group_duration_short dan group_duration_long asli (dituliskan dalam urutan ini) untuk membuat dua populasi campuran yang baru.
Lakukan resampling pada populasi yang telah diacak, dan kurangkan resample_short dari resample_long untuk menghitung test_statistic_shuffled yang baru.
Gunakan plot_test_statistic() untuk memvisualisasikan kedua sebaran statistik uji, lalu bandingkan secara visual.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# From the unshuffled groups, compute the test statistic distribution
resample_short = np.random.choice(____, size=500, replace=____)
resample_long = np.random.choice(____, size=500, replace=____)
test_statistic_unshuffled = ____ - ____

# Shuffle two populations, cut in half, and recompute the test statistic
shuffled_half1, shuffled_half2 = shuffle_and_split(____, ____)
resample_half1 = np.random.choice(____, size=500, replace=____)
resample_half2 = np.random.choice(____, size=500, replace=____)
test_statistic_shuffled = resample_half2 - resample_half1

# Plot both the unshuffled and shuffled results and compare
fig = plot_test_statistic(____, label='Unshuffled')
fig = plot_test_statistic(____, label='Shuffled')

Edit dan Jalankan Kode