Memvisualisasikan Variasi Suatu Statistik
Sebelumnya, Anda telah menghitung variasi statistik sampel. Sekarang Anda akan memvisualisasikan variasi tersebut.
Kita mulai dengan population yang sudah dimuat dan fungsi get_sample_statistics() yang sudah disiapkan untuk mengambil sampel dan mengembalikan array statistik sampel.
Di sini kita akan menggunakan fungsi plot_hist() yang telah didefinisikan, yang membungkus metode matplotlib axis.hist(), yang sekaligus melakukan pembentukan bin dan memplot array yang diberikan. Dengan cara ini Anda dapat melihat bahwa statistik sampel memiliki sebaran nilai, bukan hanya satu nilai tunggal.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengantar Pemodelan Linear di Python
Petunjuk latihan
- Umpankan
populationkeget_sample_statistics()untuk memperoleh distribusi statistik sampel. - Gunakan
np.linspace()untuk menentukan tepi bin histogram bagi setiap array statistik. - Gunakan
plot_hist()yang telah didefinisikan sebanyak dua kali, untuk memplot distribusi statistikmeansdandeviationssebagai dua histogram terpisah.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Generate sample distribution and associated statistics
means, stdevs = get_sample_statistics(____, num_samples=100, num_pts=1000)
# Define the binning for the histograms
mean_bins = np.____(97.5, 102.5, 51)
std_bins = np.____(7.5, 12.5, 51)
# Plot the distribution of means, and the distribution of stdevs
fig = plot_hist(data=____, bins=____, data_name="Means", color='green')
fig = plot_hist(data=____, bins=____, data_name="Stdevs", color='red')