Bab ini memperkenalkan pustaka visualisasi Matplotlib dan menunjukkan cara menggunakannya dengan data.

Pengantar visualisasi data dengan Matplotlib

Menggunakan antarmuka matplotlib.pyplot

Menambahkan data ke objek Axes

Menyesuaikan plot Anda

Menyesuaikan tampilan data

Menyesuaikan label sumbu dan menambahkan judul

Small multiples

Membuat kisi subplot

Membuat small multiples dengan plt.subplots

Small multiples dengan sumbu y bersama

Pengantar Matplotlib

Data deret waktu adalah data yang dicatat seiring waktu. Memvisualisasikan jenis data ini membantu memperjelas tren dan menyoroti hubungan antardata.

Memplot data deret waktu

Membaca data dengan indeks waktu

Plot data deret waktu

Menggunakan indeks waktu untuk memperbesar tampilan

Memplot deret waktu dengan variabel berbeda

Memplot dua variabel

Mendefinisikan fungsi yang memplot data deret waktu

Menggunakan fungsi plotting

Memberi anotasi pada data deret waktu

Memberi anotasi pada plot data deret waktu

Memplot deret waktu: menggabungkan semuanya

Memplot deret waktu

Visualisasi dapat digunakan untuk membandingkan data secara kuantitatif. Bab ini menjelaskan beberapa metode untuk visualisasi kuantitatif.

Perbandingan kuantitatif: diagram batang

Diagram batang

Diagram batang bertumpuk

Perbandingan kuantitatif: histogram

Membuat histogram

Histogram "Step"

Plot statistik

Menambahkan error bar pada bagan batang

Menambahkan error-bar pada plot

Membuat boxplot

Perbandingan kuantitatif: scatter plot

Scatter plot sederhana

Mengodekan waktu dengan warna

Perbandingan kuantitatif dan visualisasi statistik

Bab ini menunjukkan cara membagikan visualisasi Anda kepada orang lain: cara menyimpan gambar sebagai berkas, cara menyesuaikan tampilan dan nuansanya, serta cara mengotomatisasi pembuatannya berdasarkan data masukan.

Mempersiapkan figur Anda untuk dibagikan kepada orang lain

Memilih gaya untuk pencetakan

Berganti gaya

Menyimpan visualisasi Anda

Menyimpan berkas beberapa kali

Simpan sebuah figure dengan ukuran berbeda

Mengotomatisasi figur dari data

Nilai unik dari sebuah kolom

Otomatisasikan visualisasi Anda

Ke mana setelah ini

Membagikan visualisasi kepada orang lain

Seattle weather

Austin weather

Climate data

Medals by country

Medalist weights

Memvisualisasikan data dalam plot dan gambar mengungkap pola yang mendasari data dan memberikan wawasan. Visualisasi yang baik juga membantu Anda mengomunikasikan data kepada orang lain, dan bermanfaat bagi analis data serta pengguna data lainnya. Dalam kursus ini, Anda akan belajar menggunakan Matplotlib, pustaka visualisasi data Python yang andal. Matplotlib menyediakan blok bangunan untuk membuat visualisasi yang kaya dari berbagai jenis himpunan data. Anda akan mempelajari cara membuat visualisasi untuk berbagai jenis data serta cara menyesuaikan, mengotomatisasi, dan membagikan visualisasi tersebut.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menuntaskan kursus dan meraih skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengeklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

Introduction to Python

Pelajari cara membuat, menyesuaikan, dan berbagi visualisasi data dengan Matplotlib.

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

Pelajari cara membuat, menyesuaikan, dan membagikan visualisasi data menggunakan Matplotlib.

Associate Data Scientist  dalam Python

Visualisasi Data dalam Python

Memilih gaya untuk pencetakan

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

Latihan interaktif langsung