Menyesuaikan tampilan data

Kita dapat menyesuaikan tampilan data pada plot saat menambahkan data ke plot, dengan menggunakan argumen kata kunci pada perintah plot.

Dalam latihan ini, Anda akan menyesuaikan tampilan marker, gaya garis yang digunakan, serta warna garis dan marker untuk data Anda.

Seperti sebelumnya, data sudah disediakan dalam objek pandas DataFrame yang dimuat ke memori: seattle_weather dan austin_weather. Masing-masing memiliki kolom "MONTHS" dan "MLY-PRCP-NORMAL" yang akan Anda plot satu sama lain.

Selain itu, sebuah objek Figure bernama fig dan objek Axes bernama ax sudah dibuat untuk Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Panggil ax.plot untuk memplot "MLY-PRCP-NORMAL" terhadap "MONTHS" pada kedua DataFrame.
Berikan argumen kata kunci color pada perintah ini untuk mengatur warna data Seattle menjadi biru ('b') dan data Austin menjadi merah ('r').
Berikan argumen kata kunci marker pada perintah ini untuk mengatur marker data Seattle menjadi lingkaran ('o') dan marker Austin menjadi segitiga menghadap ke bawah ('v').
Berikan argumen kata kunci linestyle untuk menggunakan garis putus-putus untuk data dari kedua kota ('--').

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Plot Seattle data, setting data appearance
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Plot Austin data, setting data appearance
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Call show to display the resulting plot
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode